科研交流
您的位置>> 首 页 > 科研交流 > 学术交流 > 正文
学术交流

数学学院、所2019年系列学术活动(第200场):邹长亮 教授 南开大学

发表于: 2019-11-13 09:37  点击:

报告题目:Data-driven selection of jumps in regression curves

报 告 人:邹长亮 教授 南开大学

报告时间:2019年11月15日下午16:00-17:00

报告地点:数学楼第二报告厅

报告摘要:

In nonparametric regression with jump discontinuities, one of the major challenges is to determine the number of jumps. Most existing approaches are based on sequential tests or are derived from the model selection viewpoint, which inevitably introduce additional tuning parameters that may not be robust for practical use. We develop a data-adaptive framework with the help of an order-preserved sample-splitting strategy. A cross-validation-based criterion is proposed and its selection consistency is established. More interestingly, the proposed framework allows us to move beyond the point estimation---a new selection procedure with uncertainty quantification is proposed. The proposed methodology is computationally efficient, and numerical experiments indicate that it is able to deliver more robust detection results than existing methods in finite samples.

报告人简介:

邹长亮,南开大学统计与数据科学学院教授、博导,2008年于南开大学获博士学位,随后留校任教。研究方向是统计学、质量科学及其与数据科学领域的交叉研究和实际应用。研究兴趣包括:高维数据统计推断、大规模数据流分析、变点和异常点检测等,在统计学和质量科学领域杂志上发表论文几十篇。入选国家“万人计划”青年拔尖人才,教育部“青年长江学者”,获国家优秀青年科学基金支持。曾获“全国百篇优秀博士论文”,“钟家庆数学奖”,天津市自然科学一等奖和霍英东教育基金会高校青年教师一等奖等。入选2015、2016爱思唯尔(Elsevier)“中国高被引学者”,是国际统计学会(ISI)推选会员,并任Technometrics、Statistica Sinica、Journal of Quality Technology等国际统计著名杂志的编委。