师资队伍
概率统计与数据科学系

王德辉

发表于: 2017-11-30 20:51  点击:

 

个人照片:

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基本信息

教师姓名:王德辉

教师姓名拼音:WangDehui

教师英文名:WangDehui

出生日期:1969-01-28

性别:男

电子邮箱:wangdh@jlu.edu.cn

毕业院校:吉林大学

学历:博士研究生毕业

学位:博士学位

其他信息

所在单位:数学学院

入职年月:1998-06-01

职务:教授

主要任职:数学学院副院长

职称:教授

是否研究生导师:是

是否博士生导师:是

联系方式:Email:wangdh@jlu.edu.cn

办公地点:吉林大学前卫南区数学楼

曾获荣誉:宝钢优秀教师奖获得者,长白山特聘教授,高等学校首批学科领军教授,教育部新世纪优秀人才,吉林省第六批拔尖创新人才第一层次人选和第十二批有突出贡献的中青年专业技术人才,高等学校科学研究优秀成果奖教育部自然科学二等奖,全国统计科研优秀成果二等奖,吉林省自然科学技术成果二等奖和三等奖。

联系方式:

邮箱:wangdh@jlu.edu.cn

电话:0431-85168674

通讯地址:中国吉林省长春市前进大街2699号吉林大学数学学院

邮编:130012

所在学院:数学学院(数学学院)

学科信息:理学>数学>概率论与数理统计

招生学科:理学>数学>概率论与数理统计

个人简历:王德辉,中共党员,教授,博士生导师,享受国务院政府津贴专家,长白山学者特聘教授,宝钢优秀教师奖获得者,教育部新世纪优秀人才,高等学校统计学类专业教学指导委员会委员,吉林省优秀教学团队带头人,吉林省第四批高级专家,吉林省高等学校首批学科领军教授、吉林省第四批拔尖创新人才第二层次人选,吉林省“第十二批有突出贡献的中青年专业技术人才”。

主页关键字:王德辉;时间序列分析;保险精算;整数值时间序列

主页描述:王德辉,中共党员,教授,博士生导师,享受国务院政府津贴专家,长白山学者特聘教授,宝钢优秀教师奖获得者,教育部新世纪优秀人才,高等学校统计学类专业教学指导委员会委员,吉林省优秀教学团队带头人,吉林省第四批高级专家,吉林省高等学校首批学科领军教授、吉林省第四批拔尖创新人才第二层次人选,吉林省“第十二批有突出贡献的中青年专业技术人才”。

研究方向:经验似然;保险精算;时间序列分析

社会兼职:

吉林省现场统计研究会第二届理事会副理事长;

吉林省数学会第九届理事会副理事长;

吉林省工业与应用数学学会第二届理事会秘书长;

中国统计教育学会第六届理事,常务理事;

高等学校统计学类专业教学指导委员会委员;

全国工业统计学教学研究会监事会副会长、教材编审委员会副主任委员

教育经历:

吉林大学1998-09-01至2001-06-30;

吉林大学1995-09-01至1998-06-30;

吉林师范大学1989-09-01至1993-06-30

工作经历:吉林大学2012-12-01至今;

吉林大学2010-04-01至2012-12-01;

吉林大学2009-03-01至2010-04-01;

吉林大学2006-10-01至2009-03-01;

吉林大学2006-10-01至今;

吉林大学2001-10-01至2006-09-30;

吉林大学1999-10-01至2001-09-30;

吉林大学1998-06-01至1999-09-01;

吉林师范大学1993-07-01至1998-05-10

二维码设置:

博达软件教师主页系统教师管理平台

科学研究

——研究领域:时间序列,保险精算,生物统计

——科研项目:

[1]整数值时间序列在保险精算中的应用

[2]高频数据的非参数统计推断

[3]相依误差下时间序列模型推断的理论与方法研究

[4]时间序列分析在保险精算中的应用

[5]教育部新世纪优秀人才支持计划

[6]相依误差下时间序列模型的统计推断

[7]统计学教学团队与课程建设

[8]整数值时间序列建模与应用

[9]整数值时间序列数据的建模方法研究

[10]长白山学者特聘教授

[11]协变量驱动的自回归模型及其应用, 2018/01/01

[12]非平稳与高频时间序列模型的统计推断, 2018/01/01

[13]高频数据的非参数统计推断, 2016/01/01

——论文成果:

[1] Conditional Heteroscedasticity Test for Poisson Autoregressive Model

[2] Test for parameter changes in generalized random coefficient autoregressive model

[3] On a perturbed MAP risk model under a threshold dividend strategy

[4] Regression analysis of multivariate panel count data with an informative observation process

[5] Variable selection and estimation for multivariate panel count data via the seamless-L0 penalty

[6] Coefficient constancy test in generalized random coefficient autoregressive model

[7] Empirical likelihood inference for partial linear models with ARCH(1) errors

[8] Statistical inference for generalized random coefficient autoregressive model

[9] Generalized RCINAR(1) Process with Signed Thinning Operator

[10] Risk Measure and Premium Distribution on Catastrophe Reinsurance

[11] Ruin problems for an autoregressive risk model with dependent rates of interest

[12] The limit theorem for dependent random variables with applications to autoregression models

[13] Empirical likelihood inference for random coefficient INAR(p) process

[14] Estimation and testing for a Poisson autoregressive model

[15] Empirical Likelihood for an Autoregressive Model with Explanatory Variables

[16]Limit theory for random coefficient first-order autoregressive process under martingale difference error sequence

[17]The Empirical Likelihood for First-Order Random Coefficient Integer- Valued Autoregressive Processes

[18]Generalized RCINAR(p) Process with Signed Thinning Operator

[19]Mixture Normal Models in which the Proportions of Susceptibility are Related to Dose Levels

[20]A mixture integer-valued ARCH model

[21]Inference forINAR(p) processeswithsignedgeneralizedpowerseries thinning operator

[22]Diagnostic checking integer-valued ARCH(p) models using conditional residual autocorrelations

[23]Semiparametric estimation of regression functions in autoregressive models

[24]Local Estimation in AR Models with Nonparametric ARCH Errors

[25] Estimation of parameters in the NLAR(p) model

[26]First-order random coefficients integer-valued threshold autoregressive processes

[27]An integer-valued threshold autoregressive process based on negative binomial thinning

[28]Quasi-likelihood inference for self-exciting threshold integer-valued autoregressive processes

[29]Threshold autoregression analysis for finiterange time series of counts with an application on measles data

[30]Regularized estimation in GINAR(p) process

[31]Analyzing the general biased data by additive risk model

[32]Analysis of Panel Count Data with Time-dependent Covariates and Informative Observation Process

[33]A note on the limiting properties of the least squares estimation for the random coefficient autoregressive model

[34]Estimation in autoregressive models with surrogate data and validation data

[35]Test for parameter changes in generalized random coefficient autoregressive model

[36]First-order mixed integer-valued autoregressive processes with zero-inflated generalized power series innovations

[37]Bidimensional discrete-time risk models based on bivariate claim count time series

[38]Empirical likelihood for linear and log-linear INGARCH models

[39]Effective Control Charts forMonitoring the NGINAR(1) Process

[40]Nonparametric comparison of recurrent event processes based on panel count data

[41]Inference for Random Coefficient INAR(1) Process Based on Frequency Domain Analysis

[42]Empirical likelihood inference for INAR(1) model with explanatory variables

[43]Bivariate zero truncated Poisson INAR(1) process

[44]Bayesian estimation for first-order autoregressive model with explanatory variables

[45]Estimation in a partially linear single-index model with missing response variables and error-prone covariates

[46]Estimation of parameters in the fractional compound Poisson process

[47]A Study for Missing Values in PINAR(1)T Processes

获奖信息:

[1]吉林省教学成果奖

[2]学科领军教授

[3]吉林省自然科学学术成果奖

[4]长白山特聘教授

[5]吉林省高级专家

[6]宝钢优秀教师

[7]第十一届全国统计科学研究优秀成果奖

[8]政府特殊津贴

[9]自然科学奖二等奖