讲座人(SPEAKER)：严冬明，中国科学院自动化研究所副研究员
时间(TIME)：2018.9.28(周五） 16:00-16:50
地点(VENUE)：数学楼三楼会议室
报告摘要（ABSTRACT）：
三维曲面的重新网格化是计算机图形学领域的基础研究问题之一，有着许多重要的应用。现有的方法主要包括基于参数化的的方法，基于全局优化的方法，基于局部操作的方法，以及基于流场提取的方法。虽然这些方法都可以提高网格的质量，但是并不能显式的控制最差单元的质量。针对这一问题，我们首次提出直接针对角度进行优化的重新网格化方法，进一步提高了三角形网格的质量。
报告人简介（BIOGRAPHY）：
严冬明，本科与硕士毕业于清华大学计算机系，博士毕业于香港大学计算机系。博士毕业后先后在法国INRIA及沙特KAUST从事博士后研究工作，于2013年加入自动化所担任副研究员至今。主要研究方向为包括数字几何处理、三维形状分析与建模、几何深度学习等。目前在这些领域的主要期刊及会议发表论文60余篇，主要包括ACM Trans. on Graphics (TOG), IEEE Trans. on Vis. and Graph. (TVCG), Computer Graphics Forum (CGF)等。
