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数学学院、所2019年系列学术活动(第201场):赵海清 岭南师范学院博士

发表于: 2019-11-13 09:38  点击:

报告题目:Empirical likelihood inference for a functional coefficient GARCH-M model

报 告 人:赵海清 岭南师范学院博士

报告时间:2019年11月14日上午9:00-10:00

报告地点:数学楼629

报告摘要:

Empirical likelihood inference for a functional coefficient GARCH-M model is investigated in this talk. The maximum empirical likelihood estimation for parametric parts is shown to be asymptotically normal, and the empirical log-likelohood ratio for nonparametric parts is proved to be asymptotically standard chi-squred. At the same time, empirical likelihood method is used to test whether relative risk aversion is affected by exogenous variables. Simulation study shows that the proposed method works better.

报告人简介:

   赵海清,男,岭南师范学院博士,统计系主任。于2018年获得广州大学理学博士学位。现从事统计学方向研究,主要研究方向为非线性时间序列分析、大数据分析。参与和主持国家自然科学基金以及广东省自然科学基金多项,在SCI和国内重要刊物上发表论文多篇。