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研究方向： 高精度高分辨率数值格式，自适应稀疏网格方法，计算流体力学 教育经历：
2012.09-2016.07，博士，计算数学，厦门大学
2008.09-2011.07，硕士，计算数学，南昌航空大学
2004.09-2008.07，学士，信息与计算科学，南昌航空大学
工作经历：
2019.09-至今，副教授，吉林大学数学学院
2016.08-2019.08，博士后，美国密歇根州立大学数学系
2014.01-2014.07，学术访问，美国伦斯勒理工学院数学科学系
科研项目：
双曲守恒律及相关问题高精度数值方法研究，2016.01-2019.12，国家自然科学基金面上项目，参加
铀矿生物堆浸的数学模型及其算法，2014.09-2016.05，厦门大学基础创新科研基金（研究生项目），参加
数值积分的几类高精度数值算法研究， 2008.09-2010.06，南昌航空大学研究生创新基金项目，负责人
学术论文：
[1] Z. Tao, A. Chen, M. Zhang, Y. Cheng, Sparse grid central discontinuous Galerkin method for linear hyperbolic systems in high dimensions, SIAM Journal on Scientific Computing, 41(3), 2019, A1626-A1651.
[2] Z. Tao, W. Guo and Y. Cheng, Sparse grid discontinuous Galerkin methods for the Vlasov-Maxwell system, Journal of Computational Physics: X, 3, 2019, 100022.
[3] Z. Tao, J. Qiu, Dimension-by-dimension moment-based central Hermite WENO schemes for directly solving Hamilton-Jacobi equations, Advances in Computational Mathematics, 43, 2017, 1023-1058.
[4] Z. Tao, F. Li, J. Qiu, High-order central Hermite WENO schemes: dimension-by-dimension moment-based reconstructions, Journal of Computational Physics, 318, 2016, 222-251.
[5] Z. Tao, F. Li, J. Qiu, High-order central Hermite WENO schemes on staggered meshes for hyperbolic conservation laws, Journal of Computational Physics, 281, 2015, 148-176.
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