朱复康

发表于: 2017-11-30   点击: 

基本情况
姓名: 朱复康  
性别:
职称: 教授
所在系别: 概率统计系
是否博导:
最高学历: 博士研究生
最高学位: 博士






详细情况
所在学科专业: 统计学
所研究方向: 时间序列分析、保险精算
讲授课程: 研究生:时间序列分析、统计软件、多元统计分析与线性模型
本科生:概率统计、非参数统计、数理统计、多元统计分析、生存模型、概率统计习题课、统计基础、概率统计实验、数理统计实验、多元统计分析实验
教育经历: 2005.09--2008.06 吉林大学数学研究所 博士研究生
2003.09--2005.07 吉林大学数学研究所 硕士研究生
1999.09--2003.07 吉林大学数学学院 本科生
工作经历: 2013.09--现在    吉林大学数学学院 教授
2010.09--2013.09 吉林大学数学学院 副教授
2008.07--2010.09 吉林大学数学学院 讲师
2013.12--现在    博士生导师
2015.01.14--2015.02.12 新加坡南洋理工大学 访问学者
2011.05.27--2012.06.03 美国佐治亚理工学院 博士后
科研项目: 2014.01--2017.12 国家自然科学基金面上项目 项目负责人
2013.12--2015.12 教育部留学回国人员科研启动基金 项目负责人
2013.01--2015.12 吉林省科技发展计划青年科研基金项目 项目负责人
2011.01--2013.12 国家自然科学基金青年科学基金项目 项目负责人
2010.01--2012.12 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(新教师基金课题) 项目负责人
2010.01--2010.12 国家自然科学基金数学天元青年基金 项目负责人
学术论文: [25]. Li, Q. and Zhu, F. (2018). Mean targeting estimator for the integer-valued GARCH(1,1) model. Statistical Papers, forthcoming. (SCI)

[24]. Cui, Y. and Zhu, F. (2018). A new bivariate integer-valued GARCH model allowing for negative cross-correlation. Test, forthcoming. (SCI)

[23]. Feng, S., Lian, H. and Zhu, F. (2016). Reduced rank regression with possibly non-smooth criterion functions: an empirical likelihood approach. Computational Statistics and Data Analysis, 103, 139-150. (SCI)

[22]. Li, Q., Lian, H. and Zhu, F. (2016). Robust closed-form estimators for the integer-valued GARCH(1,1) model. Computational Statistics and Data Analysis, 101, 209-225. (SCI)

[21]. Li, C., Wang, D. and Zhu, F. (2016). Effective control charts for monitoring the NGINAR(1) process. Quality and Reliability Engineering International, 32(3), 877-888. (SCI)

[20]. Zhu, F., Liu, S. and Shi, L. (2016). Local influence analysis for Poisson autoregression with an application to stock transaction data. Statistica Neerlandica, 70(1), 4-25. (SCI)

[19]. Zhu, F., Shi, L. and Liu, S. (2015). Influence diagnostics in log-linear integer-valued GARCH models. AStA Advances in Statistical Analysis, 99(3), 311-335. (SCI)

[18]. Zhu, F. and Wang, D. (2015). Empirical likelihood for linear and log-linear INGARCH models.  Journal of the Korean Statistical Society, 44(1), 150-160. (SCI)

[17]. Ling, S., Peng, L. and Zhu, F. (2015). Inference for a special bilinear time series model. Journal of Time Series Analysis, 36(1), 61-66. (SCI)

[16]. Wang, Y., Wang, D. and Zhu, F. (2014). Estimation of parameters in the fractional compound Poisson process.  Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 19(10), 3425-3430. (SCI)

[15]. Zhu, F., Cai, Z. and Peng, L. (2014). Predictive regressions for macroeconomic data. Annals of Applied Statistics, 8(1), 577-594. (SCI)

[14]. Feng, H., Peng, L. and Zhu, F. (2013). Interval estimation for a simple bilinear model. Statistics and Probability Letters, 83(10), 2152-2159. (SCI)

[13]. Zhu, F. (2012). Modeling time series of counts with COM-Poisson INGARCH models. Mathematical and Computer Modelling, 56(9-10), 191-203. (SCI)

[12] Zhang, H., Wang, D. and Zhu, F. (2012). Generalized RCINAR(1) process with signed thinning operator. Communications in Statistics-Theory and Methods, 41(10), 1750-1770. (SCI)

[11]. Zhu, F. (2012). Modeling overdispersed or underdispersed count data with generalized Poisson integer-valued GARCH models. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 389(1), 58-71. (SCI)

[10]. Zhu, F. (2012). Zero-inflated Poisson and negative binomial integer-valued GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 142(4), 826-839. (SCI)

[9]. Zhang, H., Wang, D. and Zhu, F. (2011). Empirical likelihood inference for random coefficient INAR(p) process. Journal of Time Series Analysis, 32(3), 195-203. (SCI)

[8]. Zhu, F. and Wang, D. (2011). Estimation and testing for a Poisson autoregressive model. Metrika, 73(2), 211-230. (SCI)

[7]. Zhang, H., Wang, D. and Zhu, F. (2011). Empirical likelihood for first-order random coefficient integer-valued autoregressive processes. Communications in Statistics-Theory and Methods, 40(3), 492-509. (SCI)

[6]. Zhu, F. (2011). A negative binomial integer-valued GARCH model. Journal of Time Series Analysis, 32(1), 54-67. (SCI)

[5]. Zhu, F., Li, Q. and Wang, D. (2010). A mixture integer-valued ARCH model. Journal of Statistical Planning and Inference, 140(7), 2025-2036. (SCI)

[4]. Zhang, H., Wang, D. and Zhu, F. (2010). Inference for INAR(p) processes with signed generalized power series thinning operator. Journal of Statistical Planning and Inference, 140(3), 667-683. (SCI)

[3]. Zhu, F. and Wang, D. (2010). Diagnostic checking integer-valued ARCH(p) models using conditional residual autocorrelations. Computational Statistics and Data Analysis, 54(2), 496-508. (SCI)

[2]. Zhu, F. and Wang, D. (2008). Estimation of parameters in the NLAR(p) model. Journal of Time Series Analysis, 29(4), 619-628. (SCI)

[1]. Zhu, F. and Wang, D. (2008). Local estimation in AR models with nonparametric ARCH errors. Communications in Statistics-Theory and Methods, 37(10), 1591-1609. (SCI)
获奖情况: 2015年 教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖,第二完成人
2015年 吉林省硕士专业学位示范论文指导教师
2014年 吉林大学优秀硕士学位论文指导教师
2013年 全国大学生数学建模竞赛吉林赛区优秀指导教师
2013年 第十一届全国统计科研优秀成果奖二等奖,第二完成人
2012年 吉林省自然科学学术成果奖二等奖,第二完成人
数学建模指导的学生:美国大学生数学建模竞赛(2016年一等奖,2014-2016年二等奖);全国大学生数学建模竞赛(2016、2013、2012年国家二等奖)。
社会兼职: 1.
中国工程概率统计学会常务理事
中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事
吉林省现场统计研究会常务理事
中国现场统计研究会高维数据统计分会理事
吉林省工业与应用数学学会理事

2. 美国数学会《数学评论》(Mathematical Reviews)评论员。

3. Statistica Sinica, Journal of Time Series Analysis, Electronic Journal of Statistics, Statistics and Computing, Statistics in Medicine, Statistics等23个英文SCI杂志审稿人。

4. Wiley出版社书稿评审人。

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