报告题目：基于深度学习的遥感图像处理研究及应用
报 告 人：闫敬文 教授 厦门大学
报告时间：2021年7月5日 下午 16:30-17:00
报告地点：腾讯会议 ID：524 598 698
校内联系人：曹春玲 caocl@jlu.edu.cn
报告摘要：现代信息处理技术包括诸多应用领域，报告中主要介绍深度学习及其在遥感图像处理分析中的应用。精准的农业与城镇规划中，遥感图像的分析被广泛地应用。随着科技的发展和高精度卫星的发射，我们能够采集到大量高分辨率的卫星图像。但是新数据集的高分辨特性给图像分析带来了新的挑战。近年来随着深度学习的发展，高分辨率遥感图像提取建筑物的速度与精度也大幅提高。但是现有的基于卷积神经网络的方法不仅会出现边缘模糊的现象，同时也会产生因为卷积层不断的采样过程而产生信息丢失的问题。
本报告主要介绍正在研究项目的最新进展。首先是基于深度学习的级联式遥感图像道路网提取研究进展，二是遥感图像的建筑物分割进展，最后是针对合成孔径雷达（SAR）图像舰船的目标检测模型研究。针对上述问题，在第一项工作我们集成目前发展较成熟的三项技术（关键点识别, 道路分割以及Transformer），实现改善提取的道路网拓扑连接效果的目的。在第二项工作中我们采用空洞卷积来提高感受野范围，并添加注意力机制来提高特征之间的关联性，达到提升建筑物提取精度的目的。第三项工作中我们采用纯整型量化网络作为核心，并改进特征金字塔网络来提高小目标检测能力，在减少模型尺寸的同时不损失检测精度，为SAR图像目标检测模型移植到硬件提供解决方案，实验证明所提出的方法满足SAR的实时性以及落地部署要求。项目来源于理论和应用项目，如国家自然科学基金、广东高校省级重大科研、广东省自然科学基金项目和潜在的先进需求，为未来承担新项目打基础。
报告人简介：闫敬文，男，博士，教授，厦门大学通信与系统学科和汕头大学基础数学学位博士生导师，1964年7月20日出生于吉林省磐石市。广东省数字信号与图像处理重点实验室副主任，中国图像图形学会理事，中国图像图形学会科普与教育专业委员副主任，广东省图像图形学会常务理事，广东省安防协会专家。2003年获得厦门市回国留学人员身份。
2006年度厦门市重点引进人才和2008年汕头市重点引进人才，获得厦门大学首批三级岗位和厦门大学教授三级岗位。《电子学报》、《自动化学报》、《中国光学快报》、《光学学报》、《光学精密工程》、《电子与信息学报》、《中国图像图形学报》和《遥感学报》等杂志审稿人，国家863计划项目、国家自然科学基金、广东省科技项目网络评审专家。
1987年7月，吉林工业大学(现吉林大学)电子工程系，工学学士学位；1992年7月，中国科学院长春地理所，《地图学与遥感》理学硕士学位；1997年12月，中国科学院长春光机所，《光学》理学博士学位。2002年9月-2003年8月,公派留学到巴黎高科做访问学者（巴黎高等电信学校信号与图像处理系从事SAR图像处理研究）；2010年8月-2010年11月，佐治亚理工学院（GaTech.）工业工程系访问教授，与霍晓明教授开发天文图像分析与数据挖掘工作；1998年8月--2006年9月，厦门大学电子工程系讲师，副教授（1999.12），晋升教授（2003.12）；2006年9月— 汕头大学工学院电子工程系，教授。
作为第一作者和通信作者在《电子学报》、《自动化学报》、《光学学报》、《中国光学快报》、《光学精密工程》、《中国图像图形学报》和国际国内会议发表论文近百篇，其中SCI收录8篇，EI收录30篇，ISTP收录10篇。主持国家自然科学基金2项、省部级项目十多项和若干横向项目，出版著作（著、编著和译著）5本。
