报告题目：运用时间序列发现系统的动态行为：Takens’嵌入定理、统计推断与深度学习
报告人：杨晓松，华中科技大大学，数学与统计学院
报告时间：2024年9月25日 9:00-11:00
报告地点：数学学院第一报告厅
校内联系人：徐旭 xuxu@jlu.edu.cn
报告摘要：运用时间序列数据对自然和社会动态系统的行为建模和预测具有极强的实际意义， 也是理论研究的重大挑战，并具有浓郁的交叉学科特色。本报告介绍了该领域研究的基本理论和若干前沿问题，内容如下：
1 问题的背景：为何用数据研究动态系统?
2 微分拓扑的一点回顾：微分流形的嵌入定理
3微分动力系统：系统的可观测性与Takens 嵌入定理
4能否运用时间序列数据建模？
5如何用时间序列建模---深度学习
6非线性时间序列的去噪问题—统计推断
报告人简介：杨晓松， 自学完成本科教育，1995年进入中国科技大学攻读博士学位，从事微分拓扑和微分几何学习和研究，于1998年获中国科技大学基础数学博士学位。先后在重庆邮电大学，厦门大学信息科学与技术学院工作，控制理论与控制工程博士生导师。2004,3起为华中科技大学特聘教授, 曾担任该校控制理论与控制工程博士生导师及电路与系统博士生导师。现为华中科技大学二级教授，基础数学博士生导师；运筹学与控制论博士生导师。 在拓扑学和微分几何、动力系统的混沌理论及其应用、行走动力学、生态数学、几何控制等领域做出多项工作，在Chaos, DCDS, JMB、 Nonlineariy, Sys.Cont. Lett., Topol.Appl. 等相关国际著名刊物上发表SCI收录文100余篇，出版专著3部。自2016年以来，每年入选Elsevier“中国高被引学者”榜单。目前研究方向：拓扑学与度量几何、深度学习的数学理论， 动力系统理论与应用。
