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当前位置: 首 页 - 师资队伍 - 教职员工 - 概率统计与数据科学系 - 副教授 - 正文

王鹏

基本信息
  • 性别:男

    职称:副教授

    所在系别:概率统计与数据科学系

    是否博导:否

联系方式
  • 办公地点:吉林大学中心校区,伍卓群楼(楼宇)408(门牌号)

    办公电话:0431-85167029

    电子邮箱:pwang@jlu.edu.cn

研究方向
  • 随机微分方程数值解、随机动力系统数值分析、计算金融

讲授课程
  • 本科生课程:概率论与数理统计、金融计算、随机微分方程、非寿险精算实务、生命表的构造、风险理论、利息理论、金融数学

教育经历
  • 2005.09 - 2008.06 吉林大学数学学院 博士研究生
    2002.09 - 2005.06 吉林大学数学学院 硕士研究生
    1996.09 - 2000.06 长春光学与精密机械学院 本科

工作经历
  • 2015.12 - 2017.06 Auburn University 访问学者
    2011.07 - 2015.01 中国科学院科学与工程计算国家重点实验室 其间多次访问
    2011.09 - 至今 吉林大学数学学院 副教授
    2008.07 - 2011.09 吉林大学数学学院 讲师
    2007.05 - 2007.07 Florida A & M University 访问学者

科研项目
  • 1. 国家自然科学基金青年科学基金项目 2012.01 — 2014.12
    2. 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(新教师基金课题) 2010.01 - 2012.12
    3. 国家自然科学基金数学天元青年基金 2010.01 — 2010.12
    4. 吉林省科技厅项目 2020.01 — 2022.12
    5. 吉林省科技发展计划资助项目青年科研基金 2013.01 — 2015.12
    6. 吉林大学基本科研业务费(科学前沿与交叉学科项目) 2010.01 — 2011.12
    7. 吉林大学数学学院优秀青年教师基金 2008.09 — 2010.09
    8. 吉林大学科研启动经费 2008.07 — 2009.12

代表性成果
  • [1] P. Wang, Y. Cao, X. Han, P. Kloeden, Mean-square convergence of numerical methods for random ordinary differential equations, Numerical Algorithms, 87 (2021) 299–333. (SCI)
    [2] T. Liu, X. Qin, P. Wang, Local convergence of a family of iterative methods with sixth and seventh order convergence under weak conditions, Int. J. Comput. Methods 16 (2019), no. 8, 1850120, 19 pp.(SCI)
    [3] T. Wang, X. Zhao, P. Mao, P. Wang, Efficient and accurate numerical methods for long-wave short-wave interaction equations in the semiclassical limit regime, J. Comput. Math. 37 (2019), no. 5, 645–665.(SCI)
    [4] P. Wang, J. Hong, D. Xu, Construction of symplectic Runge-Kutta methods for stochastic Hamiltonian systems, Communications in Computational Physics, 21(1) (2017) 237-270. (SCI)
    [5] F. Xiao, P. Wang, Strong predictor-corrector methods for stochastic pantograph equations, Journal of Computational Mathematics 34(1) (2016) 1-11. (SCI)
    [6] P. Wang, A-stable Runge-Kutta methods for stiff stochastic differential equations with multiplicative noise, Computational and Applied Mathematics, 34 (2015) 773-792. (SCI)
    [7] J. Hong, D. Xu, P. Wang, Preservation of quadratic invariants of stochastic differential equations via Runge-Kutta methods, Applied Numerical Mathematics, 87 (2015) 38-52. (SCI)
    [8] Y. Cao, P. Wang, X. Wang, Homotopy continuation methods for stochastic two-point boundary value problems driven by additive noises, Journal of Computational Mathematics, 32 (2014) 630-642. (SCI)
    [9] W. Gu, P. Wang, A Crank-Nicolson difference scheme for solving a type of variable coefficient delay partial differential equations, Journal of Applied Mathematics, (2014) ID:560567 (SCI)
    [10] J. Wang, P. Wang, Counterterror Measures and Economic Growth: A Differential Game, Operations Research Letters, 41(2013) 285-289. (SCI)
    [11] P. Wang, Y. Li, Split-step forward methods for stochastic differential eqations, Journal of Computational and Applied Mathematics, 233 (2010) 2641-2651. (SCI)
    [12] P. Wang, Z. Liu, Split-step backward balanced Milstein methods for stiff stochastic systems, Applied Numerical Mathematics, 59 (2009) 1198-1213. (SCI)
    [13] P. Wang, Three-stage stochastic Runge–Kutta methods for stochastic differential equations, Journal of Computational and Applied Mathematics, 222 (2008) 324-332. (SCI)

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