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数学学院、所2024年系列学术活动(第078场):李尧 副教授 马萨诸塞大学

发表于: 2024-07-09   点击: 

报告题目:Data-driven computational methods for stochastic dynamics

报 告 人:李尧副 教授

所在单位:马萨诸塞大学

报告时间:2024年7月12 日 星期五 上午 10:00 - 11:00

报告地点: 数学楼第一报告厅

校内联系人:王式柔 shirou@jlu.edu.cn


报告摘要: In this talk, I will summarize our recent progress in using data-driven methods to numerically study the properties of stochastic differential equations. This includes (1) Solving both time-dependent Fokker-Planck equations and stationary Fokker-Planck equations, (2) Estimating the speed of convergence to the steady states, (3) Computing forward and backward eigenfunction of the Fokker-Planck equations, and (4) Solving the Freidlin-Wentzell quasi-potential function. Compared with traditional methods, our data-driven approaches are significantly more applicable to higher dimensional problems.


报告人简介:

李尧,马萨诸塞大学数学与统计系副教授,研究领域为应用动力系统及相关随机计算,近年来在数据驱动的科学计算、数学物理、生物神经网络以及机器学习等方面取得诸多重要成果,研究工作发表在Communications on Pure and Applied Mathematics,Archive for Rational Mechanics and Analysis,Annals of Applied Probability 等国际重要期刊。