报告题目：Airline Recovery Problem and Our Recent Work
报 告 人: 蒋建林教授 南京航空航天大学
报告时间：2021 年5 月28 日 下午 14:10 - 14:50
报告地点：腾讯会议 ID：284 311 998
会议密码：9999
校内联系人：李欣欣 xinxinli@jlu.edu.cn
报告摘要：随着民航业的迅速发展和航空运输市场需求的不断增长，航空公司在日常运营中会不可避免地面临各种干扰，导致航班无法按照既定计划执行，从而破坏了飞机和机组原定的排班计划，打乱了旅客的行程安排。不正常航班极大增加了航司的运行成本，降低了航空运输系统整体的运行效率，影响了民航业的社会声誉。由于大规模特性和实时性要求，不正常航班恢复问题是民航业和运筹学界共同关注的难题。报告首先介绍不正常航班恢复问题的四个阶段（航班、飞机、机组和旅客）及常见恢复策略，接着介绍了两项研究工作：1. 基于Lagrange-列生成的飞机路线恢复：建立飞机路线恢复问题的优化模型，采用Lagrange松弛法使其具有显式解，同时引入列生成技术提高计算效率；2. 基于Benders分解-列生成的不正常航班一体化恢复：整合航班计划、飞机、机组和停机位建立一体化恢复模型，采用Benders分解框架求解该模型，并在其主问题和各子问题中使用列生成技术提高求解效率。
报告人简介：蒋建林，南京航空航天大学教授，博士生导师，数学系主任，湖北省“楚天学者”特聘教授，江苏省 “青蓝工程”培养对象。2000年南京大学数学系计算数学专业获理学学士学位，2005年南京大学数学系计算数学专业获理学博士学位。研究方向为数值最优化、航空交通运筹与优化、设施选址模型的研究与应用。在国内外正式刊物上发表学术论文40余篇。报告人与国内外学者合作密切，多次到新加坡、香港等地高校进行访问与交流。主持国家自然科学基金项目6项；参与国家自然科学基金项目3项。
