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数学学院、所2021年系列学术活动(第151场):王成 研究员 上海交通大学

发表于: 2021-11-08   点击: 

报告题目:On limiting spectral distribution  of Spearman's and Kendall's rank correlation matrices with general dependence

报 告 人: 王成 研究员 上海交通大学

报告时间:2021年11月9日 上午10:00-11:00

报告地点:腾讯会议  ID:251 431 869

或点击链接直接加入会议:https://meeting.tencent.com/dm/ApRMefwBzjeM

校内联系人:赵世舜 zhaoss@jlu.edu.cn


报告摘要:In this work, we study the spectral distribution of eigenvalues of Spearman's and Kendall's rank correlation matrices, under the assumption that the observations are i.i.d. random vectors with non-paranormal distributions. It's the first result on rank correlation matrices with dependence.


报告人简介:王 成, 2013年博士毕业于中国科学技术大学,曾获得过中科院院长特别奖。2014年9月加入上海交通大学数学科学学院担任特别研究员。主要研究方向为随机矩阵理论及应用、高维协方差矩阵的统计推断等。在统计领域核心期刊Statistica Sinica, Electronic Journal of Statistics, Journal of Multivariate Analysis等杂志上发表学术论文十余篇。 主持国家自然科学基金、上海市科研项目以及企业项目5项,参与国家自然科学基金重点项目、面上项目等多项。