报告题目：Limiting distributions of sample covariance matrices
报告人：周望教授，新加坡国立大学
报告时间：2024年9月11日 (星期三) 10:00-11:00
报告地点：第一报告厅
报告摘要：
In this talk, I will discuss several sample covariance type matrices. In particular I will focus on their largest eigenvalues and linear spectral statistics.
报告人简介：
周望，2004年7月起在新加坡国立大学统计系任教，并于2009年1月获终身教授。现为新加坡国立大学教授，国际著名期刊Random Matrices-Theory and Applications的主编。主要研究方向为: High dimensional statistics，Random matrices, SLE,等。近年来发表高水平论文八十多篇。其中在概率统计学方面的国际公认的顶尖杂志Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika, Annals of Probability, Probability Theory and Related Fields, Annals of Applied Probability上发表论文二十余篇。2005年起主持新加坡政府基金项目十余项。2012获国际统计学会当选成员（Elected Member of International Statistical Institute）；2021年获国际数理统计学会(IMS)Fellow。
