报告题目：Meta analysis for estimating incubation period of COVID-19
报 告 人：周勇 教授 华东师范大学
报告时间：2020年8月6日上午9:00—10:00
报告地点：腾讯会议 会议 ID：219 703 207
会议密码：0806
或链接：https://meeting.tencent.com/s/49nzLSXuMQxt
校内联系人：王培洁 wangpeijie@jlu.edu.cn
报告摘要：
Since the outbreak of the new coronavirus disease (COVID-19) in December 2019, a large number of scientific studies and data analysis reports have been published in the international journal of medicine and statistics. Taking the estimation of the incubation period as an example, we propose a low-cost method to integrate multiple research results and available data. By using empirical likelihood method, we can effectively incorporate summarised information even if it may be derived from a misspecified model. Considering the possible uncertainty in summarised information, we augment a logarithm of the normal density in the log empirical likelihood. We show that the augmented log-empirical likelihood can produce consistent estimates for the underlying parameters. Moreover, the Wilks' theorem holds to be true. We illustrate our methodology by analyzing a COVID-19 incubation period data set retrieved from Zhejiang Province and summarised information from a similar study in ShenZheng, China.
报告人简介：
周勇教授，国家杰出青年基金获得者，中国科学院百人计划入选者，国务院政府特殊津贴专家，“新世纪百千万人才工程”国家级人选。华东师范大学经管学部常务副主任，统计交叉科学研究研究院院长。
现任国务院学位委员会统计学科评议组成员，教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国统计学会副会长，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，中国管理科学与工程学会常务理事，曾任中国统计教育学会副会长。同时担任国内外几个重要学术期刊的编委和副主编，包括《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》编委和国际期刊《Journal of Business and Economic Statistics》和《Canadian Journal of Statistics》等副主编（Associate Editor）。
周勇教授主要从事大数据分析与建模、金融计量、风险管理、计量经济学、统计理论和方法等科学研究工作，取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。先后承担并完成国家自然科学基金项目，国家杰出青年基金，自然科学基金委重点项目等科学项目10余项，曾获得省部级奖励二项。在包括国际顶级统计学和经济计量学杂志《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》，《Biometrika》，《Journal of Econometrics》和《Journal of Business & Economic Statistics》等上发表学术论文近200篇。
