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林野

基本信息
  • 性别:男

    职称:讲师

    所在系别:计算数学系

    是否博导:否

联系方式
  • 电子邮箱:linye2026@jlu.edu.cn

研究方向
  • 偏微分方程的神经网络解法、算子学习方法

教育经历
  • 2021.09 - 2025.12 吉林大学数学学院 博士研究生
    2015.09 - 2017.05 纽约大学坦登工程学院 硕士研究生
    2010.09 - 2014.06 东北大学信息科学与工程学院 本科

工作经历
  • 2018.01 - 2021.8 长春博立电子科技有限公司 人工智能算法工程师
    2026.06 - 至今 吉林大学数学学院 讲师

科研项目
  • [1] 面向车云一体化的“解放OS”生态操作系统平台开发, 吉林省重大科技专项, 2024-2026, 参与, 在研.
    [2] 面向地球物理领域的偏微分方程智能解法研究, 油气勘探计算机软件国家工程研究中心, 2024-2026, 参与, 在研.
    [3] 非线性辐射扩散问题的高精度高效神经网络解法研究, 北京应用物理与计算数学研究所, 2024-2025, 参与, 结题.

代表性成果
  • [1] Qianggong Song, Jiabin Yu, Puyi Hou, Ye Lin, U-UNO: An enhanced neural operator-based deep-learning model for 3D velocity field inversion. Journal of Applied Geophysics, (2026) 106273.
    [2] Ye Lin, Jiwei Jia, Youngju Lee, Ran Zhang, Orthogonal greedy algorithm for linear operator learning with shallow neural network. Journal of Computational Physics, (2025) 114308.
    [3] Ye Lin, Xie Hui, Heng Young, Zining Ye, Yuchen Sun, Jiwei Jia, Efficient operator learning method for nonlinear radiation diffusion. Physics of Fluids, (2025) 097115.
    [4] Ye Lin, Youngju Lee, Jiwei Jia, Green Multigrid Network. Physics of Fluids, (2025) 107160.

版权所有:吉林大学数学学院© 2019

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