张在坤，2007 年本科毕业于吉林大学数学学院，2012 年博士毕业于中国科学院，中山大学数学学院教授、博士生导师、逸仙优秀学者，2023 年入选国家级青年人才计划。
主要研究兴趣为最优化理论与算法，特别是不依赖一阶信息的方法 (无导数优化)、基于不精确信息的方法、随机化方法等。他的代表作发表于 Math. Program.、SIAM J. Optim.、SIAM J. Sci. Comput. 等杂志。主持国家自然科学基金面上项目一项，香港研究资助局“杰出青年学者计划”(ECS) 项目一项，“优配研究金”(GRF) 项目四项，参与科技部国家重点研发计划两项。
除了理论研究之外，张在坤还长期致力于无导数优化求解器的开发。他的算法和求解器被英特尔应用于 Atom P5900 芯片的设计，被 IRT (空客与 CNES 等共建的工业研究中心) 应用于飞机部件和架构的优化。Python 的科学计算基础软件库 SciPy 将他的求解器集成到其官方的优化模块，多款工业软件将他的求解器选作内置的优化引擎之一，这包括空客等开发的工业设计软件 GEMSEO、英伟达的加速量子超级计算库 CUDA-QX 等。2024 年，张在坤的团队被授予中国运筹学会科学技术奖“运筹应用奖”，以表彰其对无导数优化算法、软件及其工业应用作出的贡献。
现任 Journal of Scientific Computing 杂志编委、中国工业与应用数学学会“优化及其应用专委会”委员、中国运筹学会“算法软件与应用”分会理事。
